Unsere KI-Leitprinzipien

Bei Interprimis setzen wir uns für verantwortungsvolle KI-Innovation ein. Unsere Richtlinien gewährleisten ethische, transparente und konforme KI-Praktiken in allen Kundenbereichen.

Detaillierte KI-Richtlinien für den Einsatz bei Interprimis

Hier finden Sie detaillierte Richtlinien für den Einsatz von KI bei Interprimis. Diese umfassen Anwendungsbeispiele und Erläuterungen, um sicherzustellen, dass KI ethisch und transparent eingesetzt wird. Wir fördern einen verantwortungsvollen Umgang mit KI, um die besten Ergebnisse für unsere Kunden und unser Unternehmen zu erzielen.
A close-up shot of a diverse team collaborating around a digital whiteboard, brainstorming AI solutions for customer operations, with ethical considerations highlighted on the board.
KI im Kundenservice
Erfahren Sie, wie KI im Kundenservice eingesetzt wird, um die Effizienz zu steigern und personalisierte Erlebnisse zu schaffen. Entdecken Sie die Richtlinien für den Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten.
An image depicting an AI-powered analytics dashboard displaying insights into workforce performance, with annotations highlighting data privacy and security measures.
KI in der Datenanalyse
Entdecken Sie, wie KI in der Datenanalyse eingesetzt wird, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Lernen Sie die Richtlinien für den Umgang mit sensiblen Daten kennen.
A visual representation of an AI algorithm making predictions, with a focus on the transparency and explainability of the decision-making process.
KI in der Prognose
Erfahren Sie, wie KI in der Prognose eingesetzt wird, um zukünftige Trends vorherzusagen und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Beachten Sie die Richtlinien für die Validierung von KI-Modellen.

Richtlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Interprimis KI-Richtlinien gemäss Swiss AI Act, EU AI Act & Internationalen Standards

1. Geltungsbereich

Diese KI-Richtlinien informieren darüber, wie Interprimis Künstliche Intelligenz (KI) in seinen Dienstleistungen, Prozessen und Systemen verantwortungsvoll einsetzt. Sie gelten für alle Interaktionen mit Interprimis, bei denen KI-gestützte Systeme zur Anwendung kommen.

2. Unsere obersten Ziele für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung

1. Datenmanagement & Datenqualität

Wir stellen sicher, dass alle KI-Systeme auf qualitativ hochwertigen, aktuellen und relevanten Daten basieren.

  • Transparenz über Herkunft, Nutzung und Speicherung der Daten
  • Nur geprüfte und freigegebene Datenquellen werden eingesetzt

2. Modellmanagement & -überwachung

KI-Modelle werden über ihren gesamten Lebenszyklus aktiv verwaltet, versioniert und überwacht.

  • Kontinuierliche Überprüfung auf Genauigkeit, Fairness und Sicherheit (MLOps)
  • Anpassung der Modelle bei Bedarf

3. Ethik & Werteorientierung

Alle KI-Anwendungen orientieren sich an ethischen Grundsätzen wie Fairness, Nicht-Diskriminierung, Datenschutz und gesellschaftlichem Nutzen.

  • Ethikleitlinien sind verbindlicher Bestandteil jedes KI-Projekts

4. Verantwortlichkeiten & Rollen

Klare Rollen sorgen für strukturierte Steuerung jeder KI-Initiative.

  • Zentrale Koordination durch Governance & Excellence Center
  • Aktive Einbindung von Fachabteilungen, Führungskräften und Citizen Developern

5. Transparenz & Nachvollziehbarkeit

Wir setzen auf erklärbare und nachvollziehbare KI-Entscheidungen.

  • Dokumentation aller automatisierten Prozesse
  • Bereitstellung von Modellkarten und Entscheidungsprotokollen

6. Risikomanagement & Compliance

KI-Risiken werden proaktiv identifiziert, bewertet und gesteuert.

  • Strukturierte Risikoanalysen
  • Laufendes Compliance-Monitoring und Audits zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben

7. IT- & Cybersicherheit

Alle KI-Systeme sind nach dem Prinzip “Security-by-Design” entwickelt.

  • Umsetzung moderner Sicherheitsstandards und Zero-Trust-Architekturen
  • Schutz vor Angriffen und Missbrauch

8. Dokumentation & Auditierbarkeit

Jeder KI-Anwendungsfall wird vollständig dokumentiert.

  • Lückenlose Aufzeichnungen technischer Spezifikationen und Governance-Maßnahmen
  • Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit jederzeit gewährleistet

Übersicht als 2-Spalten-Tabelle:

KategorieKurzbeschreibung
Datenmanagement & DatenqualitätHochwertige, aktuelle und geprüfte Daten; transparente Herkunft, Nutzung und Speicherung.
Modellmanagement & -überwachungLebenszyklus-Management der Modelle; laufende Überprüfung auf Genauigkeit, Fairness, Sicherheit; Anpassung bei Bedarf (MLOps).
Ethik & WerteorientierungVerbindliche Ausrichtung auf Fairness, Nicht-Diskriminierung, Datenschutz und gesellschaftlichen Nutzen.
Verantwortlichkeiten & RollenKlare Rollen und Zuständigkeiten; zentrale Steuerung durch das Governance & Excellence Center; aktive Einbindung aller beteiligten Abteilungen.
Transparenz & NachvollziehbarkeitNachvollziehbare und erklärbare KI-Entscheidungen; umfassende Dokumentation; Modellkarten und Entscheidungsprotokolle verfügbar.
Risikomanagement & ComplianceProaktive Identifikation und Bewertung von Risiken; strukturierte Risikoanalyse; laufendes Compliance-Monitoring und regelmäßige Audits.
IT- & CybersicherheitSecurity-by-Design-Prinzip; Einsatz moderner Sicherheitsstandards und Zero-Trust-Architekturen; Schutz vor Angriffen und Missbrauch.
Dokumentation & AuditierbarkeitVollständige Dokumentation jedes KI-Anwendungsfalls; lückenlose Aufzeichnungen; jederzeitige Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen.

3. Vorgehensmodell zur KI-Einführung (Phasen 1–11)

Wir folgen einem strukturierten Vorgehensmodell, das von der ersten Analyse bis zur kontinuierlichen Governance alle relevanten Aspekte der KI-Einführung berücksichtigt:

PhaseBeschreibung
1. Analyse & ZieldefinitionTransparente Analyse von Prozessen, Datenquellen und Use Cases.
2. Strategie & Governance-KonzeptDefinition von Governance-Strukturen, Ethikrichtlinien und Verantwortlichkeiten.
3. Evaluation & Technologie-ScoutingAuswahl von Technologien nach Governance- und Use Case-Kriterien.
4. Solution Design & ArchitekturEntwicklung sicherer, skalierbarer Architekturen mit Privacy by Design.
5. Schulung & Befähigung (Enablement)Befähigung aller Mitarbeitenden und Partner zur sicheren KI-Nutzung.
6. Betrieb & Überwachung (Monitoring & Control)MLOps-Prozesse, Monitoring-Dashboards und Compliance-Audits.
7. Optimierung & SkalierungSystematische Verbesserung und Skalierung erfolgreicher KI-Use Cases.
8. Umgang mit BiasSystematische Bias-Erkennung und Minimierung (Bias Audits, Fairness-Frameworks).
9. Umgang mit HalluzinationenFact-Checking-Workflows, Human-in-the-Loop-Prüfungen.
10. Umgang mit Black-Box-KIEinsatz von Explainable AI (XAI), Modellkarten, Erklärbarkeits-Audits.
11. Risikoprävention & GovernanceFortlaufendes Risikomanagement mit klar definierten Verantwortlichkeiten.

4. Governance & Excellence Center – Gemeinsame Verantwortung & Transparenz

Das Governance & Excellence Center ist die zentrale Steuerungs- und Kontrollinstanz für alle KI-Initiativen bei Interprimis. Es sorgt für die Einhaltung unserer ethischen Grundsätze, regulatorischen Anforderungen und Qualitätsstandards.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:

  • Richtlinienentwicklung & Pflege: Erstellung, Aktualisierung und Kommunikation von KI-Governance-Richtlinien.
  • Transparente Entscheidungskultur: Sicherstellung nachvollziehbarer und dokumentierter KI-Entscheidungen.
  • Audit & Compliance Monitoring: Regelmässige Audits, Bias-Prüfungen und Compliance-Checks gemäss Swiss AI Act, EU AI Act, ISO/IEC 42001.
  • Risikomanagement & Incident Response: Proaktive Risikoidentifikation und Koordination der Vorfallbearbeitung.
  • Enablement & Schulung: Trainings, Workshops und Onboarding für sichere KI-Nutzung.
  • Stakeholder-Dialog: Anlaufstelle für Kunden, Partner und Behörden bei KI-relevanten Fragen.

Gemeinsame Verantwortung:

  • Fachabteilungen & Citizen Developer sind aktiv in die Identifikation, Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen eingebunden.
  • Führungskräfte stellen sicher, dass Governance-Vorgaben verstanden und eingehalten werden.
  • Das Governance & Excellence Center sorgt für methodische Unterstützung, Kontrolle und ständige Weiterentwicklung der Governance-Standards.

5. Transparenz & Kennzeichnung

KI-generierte Inhalte werden bei Interprimis klar gekennzeichnet. Automatisierte Entscheidungsprozesse werden offengelegt. Kritische Anwendungen erfordern zwingend Human-in-the-Loop-Prozesse.

6. Fairness & Bias-Prüfung

Unsere KI-Modelle werden laufend auf Verzerrungen geprüft. Wir setzen internationale Fairness-Frameworks ein und dokumentieren alle Bias-Minimierungsmaßnahmen.

7. Datenschutz & Datensouveränität

Wir garantieren, dass alle KI-Systeme DSG/DSGVO-konform betrieben werden. Der Schutz personenbezogener Daten ist fester Bestandteil unseres Privacy-by-Design-Ansatzes.

8. Erklärbarkeit (Explainability)

Wir verwenden Explainable AI (XAI), um KI-Entscheidungen nachvollziehbar und verständlich zu machen. Modellkarten und Entscheidungsprotokolle stehen auf Anfrage zur Verfügung.

9. Umgang mit Fehlern & Halluzinationen

Bei risikorelevanten Anwendungen werden KI-generierte Inhalte durch menschliche Fachexpertise geprüft (Human-in-the-Loop). Fehlerhafte oder halluzinierte Inhalte werden transparent gekennzeichnet.

10. Nutzung externer KI-Dienste

Wir verwenden ausschliesslich geprüfte, DSG/DSGVO-konforme KI-Dienstleister. Auswahl und Einsatz erfolgen nach strengen Governance-Kriterien.

11. Ihre Rechte

Sie haben das Recht:

  • Auskunft über die Verwendung von KI in Bezug auf Ihre Daten zu erhalten.
  • Automatisierte Entscheidungen anzufechten.
  • Eine menschliche Überprüfung von KI-Entscheidungen zu verlangen.

12. Compliance & Aktualisierung dieser Richtlinien

Diese KI-Richtlinien werden regelmässig an gesetzliche Neuerungen (Swiss AI Act, EU AI Act, ISO/IEC 42001) angepasst. Änderungen werden auf dieser Seite veröffentlicht.

13. Kontakt

Interprimis Governance & Excellence Center

E-Mail: lgm[at]interprimis.com